KODA Intelligence
Każde pytanie trafia tam, gdzie trzeba
Łączymy generatywną AI z modelami regułowymi, by dobrać odpowiedni sposób reakcji do każdego zapytania.
Model regułowy
Precyzja i pełna kontrola modelu regułowego doskonale sprawdza się w odpowiedziach na często zadawane pytania i automatyzacji powtarzalnych procesów.
Moduł Machine Learning
Odpowiednio wytrenowany z poziomu platformy moduł Machine Learning obsługuje procesy wymagające analizy i wykrywa anomalie w zachowaniach użytkowników. Wspiera też personalizację odpowiedzi na podstawie wcześniejszych interakcji.
Moduł Generative AI
Kompleksowe rozwiązanie do testowania, ewaluacji i monitorowania różnych modeli językowych (LLM) stworzony do budowania w platformie inteligentnych agentów AI.
Niezawodność w jakości obsługi
Najwyższy poziom bezpieczeństwa
Moc LLMów pod kontrolą
Modele językowe trzymane na wodzy
Kontrolujemy zachowanie LLMów dzięki wbudowanym funkcjom modułu Generative AI, zapewniając najwyższe bezpieczeństwo wdrożeń i przewidywalność zachowań agentów.
Baza wiedzy
- Ustrukturyzowany zbiór unikalnych danych jako podstawa automatyzacji z AI
- Model LLM automatycznie wywołuje odpowiednią funkcję przekazując do niej parametry
- AI zapewnia błyskawiczne, sprawdzone odpowiedzi Twoim klientom i pracownikom
- Integracja z dowolnym systemem: dokumenty, strony internetowe, bazy produktowe, API zewnętrzne
Ewaluatory
- Automatyczna (LLM-as-a-judge) i ręczna ocena jakości odpowiedzi.
- Wykrywamy halucynacje, błędy i niespójności. Stale kontrolujemy trafność odpowiedzi oraz satysfakcję użytkowników.
- Śledzimy wyniki i wskazujemy priorytety zmian, a system stale się uczy i poprawia.
- Wychwytujemy nieodpowiednie treści zanim trafią do użytkowników.
Zapytania – pełna widoczność pracy agentów AI
- Monitorujemy zapytania do modeli w czasie rzeczywistym, z podglądem statusów i anomalii.
- Analizujemy konwersacje wraz z kontekstem, historią promptów i decyzjami modelu.
- Mierzymy czas odpowiedzi, liczbę tokenów i koszty w jednym miejscu – z możliwością filtrowania i porównań.
- Stale optymalizujemy dzięki automatycznej oraz ręcznej ocenie jakości odpowiedzi w jednym panelu.
Tester – automatyczne testowanie odpowiedzi
- Monitorujemy jakość odpowiedzi generowanych przez LLMy i automatycznie porównujemy wyniki między różnymi modelami.
- Sprawdzamy, czy nowo wydane wersje LLMów spełniają wymagania jakościowe.
- Weryfikujemy wpływ zmian w bazie wiedzy i modyfikacji promptów na poprawność odpowiedzi.
- Potwierdzamy poprawność działania nowych integracji.
Najcześciej zadawane pytania
Tutaj znajdziesz odpowiedzi na kluczowe pytania dotyczące naszych rozwiązań.
Na czym polega przewaga modelu hybrydowego nad czystym LLM?
Model hybrydowy łączy przewidywalność odpowiedzi na wybrane pytania, ze swobodą rozmowy i automatycznego opracowywania dużych baz wiedzy (np. regulaminów). Wykorzystujemy najlepsze cechy dostępnych modeli w jednym rozwiązaniu.
W jakich sytuacjach bot przełącza się z modelu regułowego na generatywny?
W pierwszej kolejności system dopasowuje odpowiedzi przygotowane w ramach modelu regułowego/deterministycznego. Jeśli wpisana wiadomość nie zostanie dopasowana do żadnej z przygotowanych wcześniej odpowiedzi, system przechodzi do bazy wiedzy oraz generuje odpowiedź na bazie pozostałych materiałów użytych w projekcie.
Czy mogę zdefiniować sztywne ścieżki odpowiedzi dla procesów krytycznych biznesowo?
To zalecany przez nas model, aby do krytycznych scenariuszy stosować model regułowy, dzięki któremu mamy pewność kolejnych kroków, komunikatów, a także możemy stosować walidacje wysyłanych przez użytkowników wiadomości.
Czy bot może nie udzielić odpowiedzi, jeśli nie ma pewności, że bazuje na zweryfikowanym źródle?
Przygotowujemy modele w taki sposób, aby zamiast halucynowania, wprost odpowiadały o braku wiedzy na wybrany temat, bądź dopytywały użytkownika o szczegóły konieczne do tego, aby doprecyzować odpowiedź.
Jak podejście hybrydowe wpływa na koszt utrzymania bota?
Dzięki połączeniu modeli językowych, ograniczamy koszty zużycia tokenów Generative AI, a część odpowiedzi wysyłamy bezpośrednio z platformy KODA (które nie podlegają żadnym opłatom), dlatego koszty utrzymania takiego asystenta są niższe.
Czy część regułowa i komponent AI wymagają odrębnego procesu trenowania lub konfiguracji?
W przypadku botów hybrydowych, stosujemy dwa osobne tryby uczenia asystentów, dopasowane do konkretnego modelu. Ale tą cześć pracy wykonują specjaliści KODA – klient przekazuje swoje wymagania całościowo.
Czy model hybrydowy jest bezpieczniejszy dla firm z branż regulowanych (np. finanse)?
Model hybrydowy pozwala na zachowanie największej pewności co do odpowiedzi asystenta. Pozwala także na zaopiekowanie krytycznych scenariuszy, co jest wyjątkowo istotne w branżach regulowanych.
Jak model hybrydowy wpływa na szybkość odpowiedzi bota?
Na pytania z regułowych części scenariuszy, asystent odpowiada natychmiast. W przypadku przejścia do GenerativeAI, średni czas generowania samodzielnej odpowiedzi to 3-5 sekund.