KODA Intelligence
Każde pytanie trafia tam, gdzie trzeba
Łączymy generatywną AI z modelami regułowymi, by dobrać odpowiedni sposób reakcji do każdego zapytania.
Model regułowy
Precyzja i pełna kontrola modelu regułowego doskonale sprawdza się w odpowiedziach na często zadawane pytania i automatyzacji powtarzalnych procesów.
Moduł Machine Learning
Odpowiednio wytrenowany z poziomu platformy moduł Machine Learning obsługuje procesy wymagające analizy i wykrywa anomalie w zachowaniach użytkowników. Wspiera też personalizację odpowiedzi na podstawie wcześniejszych interakcji.
Moduł Generative AI
Kompleksowe rozwiązanie do testowania, ewaluacji i monitorowania różnych modeli językowych (LLM) stworzony do budowania w platformie inteligentnych agentów AI.
Niezawodność w jakości obsługi
Najwyższy poziom bezpieczeństwa
Moc LLMów pod kontrolą
Modele językowe trzymane na wodzy
Kontrolujemy zachowanie LLMów dzięki wbudowanym funkcjom modułu Generative AI, zapewniając najwyższe bezpieczeństwo wdrożeń i przewidywalność zachowań agentów.

Baza wiedzy
- Ustrukturyzowany zbiór unikalnych danych jako podstawa automatyzacji z AI
- Model LLM automatycznie wywołuje odpowiednią funkcję przekazując do niej parametry
- AI zapewnia błyskawiczne, sprawdzone odpowiedzi Twoim klientom i pracownikom
- Integracja z dowolnym systemem: dokumenty, strony internetowe, bazy produktowe, API zewnętrzne

Ewaluatory
- Automatyczna (LLM-as-a-judge) i ręczna ocena jakości odpowiedzi.
- Wykrywamy halucynacje, błędy i niespójności. Stale kontrolujemy trafność odpowiedzi oraz satysfakcję użytkowników.
- Śledzimy wyniki i wskazujemy priorytety zmian, a system stale się uczy i poprawia.
- Wychwytujemy nieodpowiednie treści zanim trafią do użytkowników.

Zapytania – pełna widoczność pracy agentów AI
- Monitorujemy zapytania do modeli w czasie rzeczywistym, z podglądem statusów i anomalii.
- Analizujemy konwersacje wraz z kontekstem, historią promptów i decyzjami modelu.
- Mierzymy czas odpowiedzi, liczbę tokenów i koszty w jednym miejscu – z możliwością filtrowania i porównań.
- Stale optymalizujemy dzięki automatycznej oraz ręcznej ocenie jakości odpowiedzi w jednym panelu.

Tester – automatyczne testowanie odpowiedzi
- Monitorujemy jakość odpowiedzi generowanych przez LLMy i automatycznie porównujemy wyniki między różnymi modelami.
- Sprawdzamy, czy nowo wydane wersje LLMów spełniają wymagania jakościowe.
- Weryfikujemy wpływ zmian w bazie wiedzy i modyfikacji promptów na poprawność odpowiedzi.
- Potwierdzamy poprawność działania nowych integracji.