Więcej niż słowa – bot, który mówi i słucha.

Zaawansowane rozpoznawanie mowy w voicebocie (ASR – Automatic Speech Recognition) pozwala systemowi skutecznie obsługiwać naturalne pauzy w rozmowie z botem, bez przerywania interakcji. Dzięki temu zachowana jest wysoka płynność rozmowy na infolinii, nawet gdy użytkownik potrzebuje więcej czasu na odpowiedź.

System umożliwia precyzyjne ustawienie parametrów, takich jak limit czasu na odpowiedź oraz inteligentne ustawienia follow-up, które inicjują dalszą interakcję z voicebotem w przypadku dłuższej ciszy. To sprawia, że rozmowa przebiega naturalnie, a użytkownik nie czuje presji ani sztucznego pośpiechu.

Tak, voicebot na pierwszej linii wsparcia może działać jako voicebot inbound, przejmując obsługę ruchu przychodzącego na infolinii i realizując automatyzację połączeń przychodzących. Jako wirtualny agent call center zajmuje się on obsługą zdefiniowanych kategorii spraw, odciążając konsultantów i przyspieszając obsługę klientów.

W sytuacjach wymagających wsparcia człowieka możliwe jest płynne przekierowanie rozmowy z voicebota do konsultanta, realizowane poprzez call routing oraz inteligentne przekierowanie połączeń. Zakres wiedzy i scenariuszy obsługiwanych przez voicebota jest w pełni konfigurowalny i dostosowywany do procesów biznesowych organizacji – zarówno na etapie wdrożenia, jak i w trakcie korzystania z rozwiązania.

Tak, nowoczesny bot głosowy wykorzystuje mechanizmy wykrywania poczty głosowej (Answering Machine Detection – AMD), które pozwalają rozpoznać, czy połączenie zostało odebrane przez człowieka, czy przez pocztę głosową.

Dzięki temu system może automatycznie reagować, np. poprzez omijanie sekretarki automatycznej lub pozostawienie odpowiedniego komunikatu. To zwiększa skuteczność kampanii oraz usprawnia działanie procesów opartych o automatyczne połączenia.

Tak, voicebot i kampanie wychodzące to idealne połączenie do optymalizacji kosztów w call center.

Nasz voicebot outbound pozwala na realizowanie masowych połączeń wychodzących według dowolnych scenariuszy. System świetnie sprawdza się w powtarzalnych procesach, takich jak automatyzacja ankiet satysfakcji (NPS), wysyłane masowo przypomnienia o płatnościach przez voicebota czy codzienne przypomnienia o wizytach.

Dodatkowo KODA wspiera procesy sprzedażowe, oferując elastyczną automatyzację telemarketingu, dzięki czemu bot może samodzielnie kwalifikować leady na dużą skalę.

Tak, nowoczesne rozwiązania oparte o syntezę mowy (TTS – Text-to-Speech) sprawiają, że brzmienie voicebota głosowego bardzo dobrze odwzorowuje naturalny głos, zapewniając wrażenie zbliżone do ludzkiej mowy. Dzięki wykorzystaniu zaawansowanych modeli AI możliwe jest realistyczne generowanie głosu przez sztuczną inteligencję, z odpowiednią intonacją, tempem i emocjonalnością wypowiedzi.

W efekcie ludzki głos voicebota zapewnia wysoką płynność konwersacji AI, co przekłada się na bardziej komfortową i naturalną interakcję dla użytkownika.

Tak, generatywne AI w voicebotach jest powszechnie używane, np. w formie voicebotów opartych na modelach językowych (LLM).

Wykorzystanie zaawansowanej konwersacyjnej sztucznej inteligencji pozwala na lepsze rozumienie intencji użytkownika oraz bardziej płynną i naturalną rozmowę.

Nie jest to jednak warunek konieczny. Bot głosowy może działać także w klasycznym modelu regułowym. W podejściu voicebot regułowy vs generatywny różnica polega na tym, że wersja regułowa opiera się na z góry zdefiniowanych scenariuszach, więc odpowiedzi są bardziej przewidywalne i w pełni kontrolowane.

Tak, klient otrzymuje od nas dostęp do rozbudowanego panelu zarządzania voicebotem, który umożliwia monitorowanie bota głosowego. W ramach systemu dostępne są m.in. szczegółowe statystyki voicebota oraz zaawansowana analityka infolinii, aktualizowana w czasie rzeczywistym.

Ma także stały wgląd w historię połączeń voicebota, transkrypcje rozmów z botem głosowym oraz nagrania rozmów bota, co pozwala dokładnie analizować jakość obsługi i optymalizować działanie rozwiązania.