RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Jest to metoda łącząca generowanie treści przez model językowy z wyszukiwaniem informacji w zewnętrznych źródłach danych.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) – definicja
RAG rozszerza możliwości modeli językowych, umożliwiając im korzystanie z aktualnych baz wiedzy, dokumentów firmowych lub systemów wewnętrznych przed wygenerowaniem odpowiedzi.
Podstawy RAG
RAG:
- zwiększa precyzję i aktualność odpowiedzi.
- wyszukuje informacje w określonym źródle danych,
- przekazuje je do modelu językowego jako kontekst,
- generuje odpowiedź opartą na realnych danych,
Znaczenie
RAG pozwala budować firmowe chatboty i asystentów AI korzystających z wewnętrznej wiedzy organizacji.