Wykorzystanie Generative AI w marketingu

Sztuczna inteligencja coraz śmielej wchodzi w naszą codzienność. Odnajduje się w wielu aspektach życia, a my ciągle staramy się jej nauczyć i wpleść w codzienne zawodowe i prywatne zadania tak, aby zmaksymalizować efekty podejmowanych działań. Nie inaczej jest w marketingu. Od kiedy ChatGPT pojawił się w Polsce, wiele marek i branż stara się wykorzystać jego możliwości w ułatwieniu codziennej pracy oraz w usprawnieniu kontaktu z użytkownikami.

Generative AI — czym jest i jak działa?

Generatywna sztuczna inteligencja to modele zaprojektowane w celu generowania w różnych formach nowych treści na podstawie danych, do których mają dostęp. Może być ona wykorzystana do stworzenia krótkiego tekstu, niecodziennego obrazu, a nawet ciekawej reklamy. Możliwości jest wiele. 

W takim razie czym różni się Generative AI od pozostałych form sztucznej inteligencji, które są nam już lepiej znane? Generatywna sztuczna inteligencja może uczyć się na podstawie dostępnych informacji, a także rozszerzać tę wiedzę na podstawie wygenerowanych przez siebie danych. Dodatkowo wykorzystuje ona techniki uczenia maszynowego (ML) do odczytywania, przetwarzania i generowania danych. Generative AI nie ogranicza się jedynie do tekstu, w postaci treści komunikatów, scenariuszy rozmów. Pozwala na tworzenie danych różnego typu i formatu.

Generative AI łącząc w sobie pozytywne cechy innych modeli sztucznej inteligencji pozwala nam na poprawienie, przyspieszenie i usprawnienie monotonnych codziennych zadań. Jej błyskawiczny rozwój daje nam duże możliwości na przyszłość.

Wykorzystanie Generative AI

Generowanie tekstów

Jednym z podstawowych sposobów wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w marketingu jest tworzenie treści. Mogą to być dłuższe formaty, takie jak artykuły, wpisy blogowe, scenariusze, jak również krótkie teksty np. opisy, treści komunikatów, reklamy. Stworzone w ten sposób treści będą nie tylko odpowiednio dopasowane pod względem treści, ale także stylu językowego, charakteru marki, czy postaci, w jaką się wcielamy. Bazując na istniejących tekstach tej marki generatywna sztuczna inteligencja może nawiązywać, budować dłuższą narrację z użytkownikami. Wygenerowany w ten sposób tekst powinien być zawsze sprawdzony przez człowieka, aby upewnić się, że nie zawiera błędów merytorycznych lub nie wprowadza użytkownika w błąd. Nawet sztuczna inteligencja może się mylić 😉

Tworzenie tekstów na blogi czy portale społecznościowe przy pomocy np. ChatGPT jest już powszechną praktyką. Jednak jak jeszcze możemy wykorzystać generację tekstów?

Stosując Generative AI do chatbotów lub voicebotów możemy za jego pomocą wcielić się w postać, której nadamy cechy, styl języka, czy nawet określimy zakres wiedzy. Dzięki temu stworzenie wirtualnej postaci, która może porozmawiać z użytkownikiem na konkretny temat jest łatwe, a liczba scenariuszy nieskończona.

ChatGPT sprawdzi się również jako doradca. Wystarczy zaktualizować jego bazę wiedzy na temat naszych produktów lub usług, a on na podstawie rozmowy z użytkownikiem dobierze odpowiedni dla niego wariant. Jest to szczególnie pomocne, w przypadku bardzo szczegółowych danych, na jakich zależy naszemu klientowi.

Szukasz inspiracji, ale chcesz wykorzystać to co już masz w domu? Generative AI może w tym pomóc. Personalizacja inspiracji na postawie podanych produktów lub preferencji nie stanowi dla sztucznej inteligencji problemu. Korzystając z bazy wiedzy, dopasowuje ona takie pomysły, które spełniają potrzeby użytkownika. 

Generowanie obrazów

Kolejnym bardzo ciekawym wykorzystaniem sztucznej inteligencji w marketingu jest generowanie obrazów. Może być ono wykorzystane w formie zabawy dla użytkownika, przekształcania znanych obrazów, wizualizacji inspiracji lub oferty naszej firmy. Możliwości jest wiele, a efekty często przekraczają nasze oczekiwania, a niekiedy prawa fizyki 😉 W ramach rozmowy z chatbotem za pomocą AI możemy wygenerować np. nową stylizację z naszymi produktami kosmetycznymi, wizualizację niestandardowej sukienki jako propozycję nowego modelu, czy zdjęcie przykładowego dania ze wskazanych produktów. Modele takie jak Dall.E czy Midjourney dają nam szerokie możliwości na kreatywne podejście do tworzenia obrazów.

Generowanie wideo

Możemy za pomocą sztucznej inteligencji generować nie tylko statyczne obrazy, ale także wideo. Taka możliwość sprawdzi się w tworzeniu filmów promocyjnych, reklam, modeli 3D, a także wizualizacji wirtualnych asystentów. Generative AI korzysta w takich przypadkach z bazy wiedzy w postaci innych wideo, ale także tekstów i dźwięków. Modele takie jak Invideo, czy Gen-1 Runway dają nam możliwość naniesienia efektu lub dźwięku na film, przekształcenia go lub dodania animacji.

Generowanie głosu

Ciekawym zastosowaniem generatywnej sztucznej inteligencji jest także tworzenie z jej pomocą dźwięków. Bazując na dostępnych ścieżkach dźwiękowych, a także informacjach na temat artystów (np. dyskografia, styl, czas tworzenia) modele odtwarzają w najdrobniejszych szczegółach możliwości tworząc nowe utwory z zachowaniem bazy, do której słuchacze są przyzwyczajeni. Dzięki modelom takim jak AIVA, czy Soundful możemy przesłuchać nowe utwory stworzone np. w stylu gwiazd muzyki z lat 20. Generative AI możemy także wykorzystać przy produkcji voicebotów, generując dźwięki w taki sposób, aby rozmowy z wirtualnymi asystentami brzmiały jak najlepiej. Możemy dostosować dzięki temu barwę głosu, ton, czy akcent, co często w innym przypadku nie byłoby możliwe.

Zalety Generative AI

Niewątpliwą i jedną z największych zalet stosowania w marketingu Generative AI jest innowacyjność tego rozwiązania. Wychodząc na przeciw szybko rozwijającej się technologii mówimy poprzez swoją markę, czy rozwiązanie „Spójrzcie, jesteśmy dla Was na bieżąco”. Takie wyjście z czymś nowym, ciekawym, jeszcze nie do końca znanym ludziom przykuwa ich uwagę i zainteresowanie. Treści i rozwiązania, w których np. ChatGPT nam towarzyszy często cechuje większa kreatywność i różnorodność. Bazując na tak dużej bazie wiedzy, jaką ma generatywna sztuczna inteligencja daje możliwości niezliczonych wariantów, które nam by nie przyszły do głowy, a są interesującą alternatywą dla użytkowników.

Odbiorcy coraz częściej zwracają na to uwagę, a niekiedy wręcz wymagają, by kierowana w ich stronę komunikacja oraz oferta była spersonalizowana. Taki wyjątkowy UX możemy łatwo wygenerować np. dzięki ChatGPT. Zapisując kilka danych znanych dla danego użytkownika i tworząc odpowiedni prompt (instrukcję dla generatywnej sztucznej inteligencji) możemy w łatwy sposób wyeliminować ogólnikową komunikację marketingową do naszych klientów.

Nie bez znaczenia jest też oszczędność czasu i pieniędzy. Wystarczy krótka komenda, jedno kliknięcie i mamy gotowy tekst, obraz, filmik. Mamy bazę, na której my ludzie, możemy dalej pracować. Generowanie pomysłów nigdy nie było tak szybkie i proste 🙂

Wyzwania

Największym wyzwaniem, z jakimi się borykamy obecnie podczas generowania treści poprzez np. ChatGPT, jest poziom dopasowania odpowiedzi. Zdarza się tak, że nie są one do końca na temat lub zawierają błędy merytoryczne. W ramach wdrożeń Genarative AI w naszych chatbotach zwiększamy kontrolę nad tym, jakie informacje są przekazywane użytkownikom np. poprzez poszerzenie bazy wiedzy ChatGPT, czy wskazywanie preferowanych stron internetowych. Dane te nie są przekazywanie do ogólnej bazy wiedzy OpenAI, jednak nadawany jest im wyższy priorytet. Dodatkowo szczególnie ważne jest w tym przypadku czujne oko sprawdzającego, który takie nieścisłości może wyłapać, a następnie przetworzyć prompt tak, aby w kolejnych przypadkach błąd nie wystąpił.

Gdy pojawił się w Polsce ChatGPT powstała powszechna dyskusja na temat praw autorskich do tworzonych przez niego treści. Z założenia sztuczna inteligencja nie może być autorem, więc nie posiada praw autorskich do tego co stworzy. Jednak jest to bardzo dynamiczna dziedzina i nie zawsze prawo nadąża za wprowadzaniem odpowiednich regulacji. Zawsze należy jednak sprawdzić regulamin narzędzia, z jakiego się korzysta i jak określane są tam takie zasady.

Korzystając z generatywnej sztucznej inteligencji nie zawsze mamy pewność na podstawie jakich źródeł został stworzony utwór. Dostęp do tak szerokiej bazy danych, jak ma np. ChatGPT może nieść za sobą zagrożenie pobierania danych z nierzetelnych miejsc. Warto jednak pamiętać, że możemy za pomocą komendy zebrać wszystkie źródła, z których korzystało narzędzie i sprawdzić ich poprawność.

Generative AI staje się z dnia na dzień coraz większym naszym sprzymierzeńcem podczas kreowania marki, budowania relacji, czy akcji marketingowych. Wraz z naszymi klientami wykorzystujemy zalety Genarative AI wprowadzając takie rozwiązania do chatbotów i voicebotów. Korzystamy z tego rozwiązania w kontekście poradnikowym, inspiracyjnym, jak również marketingowym. Wykorzystanie w przemyślany sposób generatywnej sztucznej inteligencji i nasze doświadczenie pozwala nam unikać zagrożeń jakie może ona nieść, by na koniec dnia przekazać użytkownikom ciekawe i innowacyjne rozwiązanie.

Jako że jest to dziedzina dla nas wszystkich nowa i szybko się rozwijająca to testujmy, wprowadzajmy zmiany i przede wszystkim bawmy się możliwościami, jakie nam daje zachodząca rewolucja cyfrowa.